A inteligência artificial está avançando rapidamente e certamente impacta algumas áreas de trabalho. Isso significa que, inevitavelmente, também tem repercussões nas carreiras universitárias, que, de acordo com a velocidade em que a tecnologia se move, não há dúvidas de que algumas ficarão praticamente obsoletas.
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Se alguém não quiser ser substituído por uma inteligência artificial, teoricamente deveria evitar estudar algumas dessas carreiras universitárias. Se já estiver cursando alguma delas, não deve levar isso como motivação para abandoná-la. Simplesmente deve começar a considerar outras alternativas por precaução.
É importante lembrar que a tecnologia também cria novas oportunidades e transforma a forma como trabalhamos. Embora seja difícil prever com certeza como as carreiras evoluirão no futuro, existem algumas áreas em que a inteligência artificial atualmente tem um impacto significativo e onde certas tarefas podem ser automatizadas.
Algumas áreas que podem ser afetadas pela inteligência artificial são:
- Tarefas rotineiras e repetitivas: carreiras que envolvem principalmente tarefas rotineiras e repetitivas são mais suscetíveis à automação. Isso inclui trabalhos na linha de produção, certos cargos administrativos e alguns trabalhos de entrada de dados.
- Cálculos matemáticos e dados estruturados: carreiras que se concentram em fazer cálculos matemáticos e analisar dados estruturados podem ser afetadas. A inteligência artificial, especialmente em áreas como a ciência de dados, pode realizar análises de dados de forma mais eficiente do que os humanos em certos contextos.
- Condução e transporte: Com o desenvolvimento de veículos autônomos, as carreiras relacionadas à condução e ao transporte podem passar por mudanças significativas.
- Atendimento ao cliente básico: no campo do atendimento ao cliente, tarefas básicas e repetitivas podem ser automatizadas por meio de sistemas de inteligência artificial, chatbots e assistentes virtuais.
- Trabalhos de rotina na medicina: Algumas tarefas rotineiras na medicina, como a análise de imagens médicas ou a interpretação de resultados de laboratório, poderiam ser realizadas de forma mais eficiente por algoritmos de inteligência artificial.
