Ciência e Tecnologia

IA revoluciona a astronomia: a descoberta de estrelas que devoram planetas abre novas fronteiras no estudo do universo

Um grupo de astrônomos usou IA para identificar estrelas que devoram planetas que orbitam ao seu redor

La utilización de la inteligencia artificial en la astronomía ha permitido un avance sin precedentes en la detección de estrellas raras.
Observação estelar A utilização da inteligência artificial na astronomia tem permitido um avanço sem precedentes na detecção de estrelas raras (NASA)

Esta descoberta não apenas lança luz sobre o futuro do nosso próprio sistema solar, mas também aprofunda a compreensão da dinâmica das estrelas e da distribuição de elementos na Via Láctea.

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Os objetos compactos podem ser classificados em três tipos principais: anãs brancas, supernovas e buracos negros.

Buracos negros: Formam-se quando uma estrela massiva explode em uma supernova, colapsando sob sua própria gravidade em um ponto de densidade infinita.

Anãs brancas: Embora não gerem energia, emitem uma radiação residual fraca, o que as torna objetos difíceis de observar.

As supernovas: Estas supernovas também foram fundamentais para medir a taxa de expansão do universo, fornecendo as primeiras evidências de que o universo está se expandindo a um ritmo acelerado.

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Inteligência artificial: a nova ferramenta dos astrônomos

A inteligência artificial abriu novas possibilidades para analisar grandes volumes de dados e detectar sinais de contaminação em anãs brancas. Este modelo foi treinado usando dados do telescópio espacial Gaia, que catalogou mais de 100.000 objetos na Via Láctea. Desses, a IA identificou 375 candidatos a anãs brancas contaminadas, um avanço significativo em um campo onde cada nova descoberta pode levar meses ou até anos.

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Como funciona o modelo de IA

O modelo de IA baseia-se em técnicas de aprendizado de máquina que permitem ao algoritmo ‘aprender’ a reconhecer os sinais espectrais associados à presença de metais nas anãs brancas. Ao analisar os espectros de luz emitidos por essas estrelas, a IA pode detectar diferenças sutis que poderiam passar despercebidas pelos métodos tradicionais. Esse enfoque automatizado não apenas acelera o processo de descoberta, mas também melhora a precisão, permitindo aos astrônomos identificar com maior certeza quais dessas estrelas estão contaminadas.

O uso de inteligência artificial tem várias implicações importantes para a astronomia e nossa compreensão do universo.

  • O Futuro do Sol e do Sistema Solar
  • A Distribuição de Elementos na Galáxia
  • Novas Fronteiras na Exploração Espacial

Os avanços na tecnologia de IA permitirão aos astrônomos descobrir mais desses objetos, o que poderia levar a novas teorias sobre a vida e a morte dos sistemas estelares. Além disso, compreender melhor as interações entre anãs brancas e planetas pode ter implicações na busca por exoplanetas em sistemas distantes.

Como Gaia revolucionou a astronomia

Antes de Gaia, a astronomia baseava-se em observações limitadas e em grande parte locais. No entanto, Gaia mudou o jogo ao fornecer um mapa tridimensional da Via Láctea com uma precisão sem precedentes. Este mapa permitiu aos astrônomos não apenas rastrear a evolução das estrelas na galáxia, mas também identificar objetos raros como as anãs brancas contaminadas.

Astrônomos de todo o mundo têm trabalhado juntos para desenvolver e aplicar modelos de IA que possam analisar os vastos conjuntos de dados fornecidos pelo Gaia. Este esforço conjunto tem demonstrado o poder da colaboração científica e tecnológica para resolver alguns dos mistérios mais profundos do universo.

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