Três anos após a explosão do ChatGPT, a Europa busca reduzir sua dependência dos EUA e da China para o desenvolvimento de IA. Países como Espanha e Alemanha estão na vanguarda da criação de seus próprios Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs, na sigla em inglês) para garantir que a tecnologia esteja alinhada aos valores democráticos e às rigorosas regulamentações do GDPR.
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O conceito de “IA Soberana” refere-se à capacidade de um país ou região desenvolver, controlar e implementar tecnologias de Inteligência Artificial sem depender de fornecedores externos. Na Europa, isso se tornou uma prioridade estratégica por diversos motivos.
Um desses motivos é o risco geopolítico. A dependência de sistemas de IA (e sua infraestrutura, como chips e computação em nuvem) dos EUA (Vale do Silício) ou da China cria vulnerabilidade a conflitos ou bloqueios comerciais, impactando a resiliência tecnológica europeia.
A IA Soberana busca garantir que os modelos sejam treinados com dados locais e cumpram rigorosamente o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) da UE. Isso garante que a tecnologia respeite os direitos fundamentais e os valores democráticos, um pilar fundamental da Lei de IA da UE. A Europa também visa recuperar sua vantagem tecnológica e impulsionar o desenvolvimento econômico local, criando suas próprias soluções para competir no mercado global.
Projetos Nacionais: Espanha, Alemanha e a promoção de Modelos Linguísticos Locais (LLMs)
Enquanto a Comissão Europeia investiu em iniciativas como o supercomputador EuroHPC, os governos nacionais estão assumindo a liderança na construção de seus próprios Modelos Linguísticos Locais (LLMs), livres da influência de gigantes da tecnologia.
O governo espanhol, por meio da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), apoia a pesquisa aplicada e a digitalização com IA. Além disso, foi lançado o desenvolvimento de um LLM treinado com um enorme banco de dados inicial em catalão (mais de 1,7 milhão de palavras), buscando modelos que representem a riqueza linguística regional.
Na Alemanha, universidades como a Universidade Técnica de Darmstadt (TU Darmstadt) estão envolvidas em projetos-chave, como o SOOFI, que visam desenvolver expertise em todas as áreas de desenvolvimento de IA, desde a preparação de dados até a construção e implantação de modelos em larga escala.
O objetivo: uma cadeia de valor controlada
Alcançar a soberania da IA vai além da simples construção de um modelo; envolve dominar toda a cadeia de valor digital, da infraestrutura em nuvem e chips aos modelos e aplicações finais.
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Para reduzir a dependência, a Europa está fomentando alianças estratégicas, como a parceria da NVIDIA com a Mistral AI, para impulsionar as capacidades locais de supercomputação em IA. Isso permite que pesquisadores e empresas europeias treinem modelos sem enviar dados sensíveis para servidores estrangeiros, alinhando-se, assim, ao objetivo da UE de autonomia digital.
A conclusão é que a IA soberana deixou de ser uma opção e tornou-se um aspecto essencial da resiliência tecnológica, da segurança de dados sensíveis (especialmente em setores como a defesa e a saúde) e da capacidade da Europa de se autogovernar na era digital.