Enquanto metade da Geração Z acha que seu primeiro emprego é um sonho impossível, Jensen Huang (Nvidia) lança um balde de realidade otimista: a revolução da IA não se construirá sozinha. Centenas de milhares de profissionais serão necessários para construir e manter data centers ao redor do mundo.
Clique para receber notícias de Tecnologia e Ciências pelo WhatsApp
Se ele tivesse 20 anos, diz, iria para o lado “físico” da tecnologia antes do lado do software. Exagerado? Talvez. Provocativo? Também. Com um fundo de verdade? Bastante.
A tese de Huang: IA sim, mas com capacete
Para Huang, o gargalo não é a falta de engenheiros de aprendizado de máquina, mas a infraestrutura: prédios, cabeamento, refrigeração, subestações, racks, fibra óptica, manutenção 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Seu argumento: o crescimento dos data centers está aumentando a demanda por eletricistas, encanadores, carpinteiros, trabalhadores da construção civil e técnicos de campo. E ele não está falando de uma melhoria marginal: ele está falando em “dobrar e dobrar” a força de trabalho a cada ano.
O sistema universitário sob escrutínio (sem demonizá-lo)
O CEO não invalida o ensino superior, mas critica a crença excessiva de que um diploma garante emprego imediato.
A opinião dele: existem setores saturados e outros com vagas reais que a cultura dominante ignora. É nesse intervalo que se encontram as profissões bem remuneradas que dão suporte ao hardware do “milagre” da IA.
Ele não está sozinho: ecos de Wall Street e Detroit
Larry Fink (BlackRock) já alertou a Casa Branca: há escassez de eletricistas para data centers; deportações, demografia e a falta de interesse dos jovens são fatores que contribuem para isso. Jim Farley (Ford) perguntou em voz alta: “Como a IA pode avançar sem pessoas para construir os data centers?”
O setor estima o déficit em centenas de milhares de trabalhadores na construção civil e em instalações críticas. A mensagem se repete: a lacuna é prática, não teórica.
É “extremamente fácil” conseguir um emprego? Explique, por favor
Dizer que é “muito fácil” hoje soa como uma generalização excessiva. Existem barreiras: treinamento técnico, certificações, requisitos de segurança, localização geográfica (canteiros de obras não estão em todos os lugares) e ciclos de investimento que vêm e vão. Ainda assim, o equilíbrio é claro: em comparação com áreas acadêmicas saturadas, os empregos ligados a centros de dados têm demanda crescente, salários competitivos e progressão tangível (de aprendiz a contratado, supervisor e gerente de projetos).
Onde estão as vagas (e o que elas envolvem)
- Construção de data centers: terraplenagem, obras civis, estruturas metálicas.
- Instalações elétricas: média/alta tensão, salas de transformadores, UPS, geradores.
- Sistemas de HVAC e fluidos: HVAC industrial, refrigeração líquida, instalações hidráulicas técnicas.
- Cabeamento e redes: fibra óptica, cabeamento estruturado, testes e certificações.
- Operações e manutenção: monitoramento, plantão, resposta a incidentes, substituições preventivas.
Geralmente, exigem certificações (por exemplo, elétrica), segurança industrial, leitura de projetos e disponibilidade para turnos e viagens. Em troca: salários atraentes, horas extras e demanda constante.
E se você quiser começar agora? Um roteiro rápido
- Treinamento curto e com certificação: eletricidade industrial, HVAC, fibra óptica, segurança elétrica.
- Estágios com empreiteiras de data centers (ou concessionárias de serviços públicos) para começar a trabalhar o mais rápido possível.
- Portfólio técnico: fotos, projetos, protocolos de teste; um perfil “de campo” no LinkedIn, não apenas um currículo.
- Mobilidade: Disponibilidade para viajar para polos de construção (polos de computação/energia).
- Especialização: Alta tensão, ar condicionado de alta densidade, refrigeração líquida, supressão de incêndio.
A declaração provocativa (e seu significado subjacente)
Huang conclui dizendo que “os milionários do futuro serão encanadores ou eletricistas”. É uma hipérbole útil: profissões especializadas não são um plano B, são a espinha dorsal do novo cenário digital. Se a IA é o cérebro, eles são o corpo que a torna possível.
LEIA TAMBÉM:
Amazon lança ferramenta de IA para autores do Kindle traduzirem instantaneamente suas obras
O mercado de trabalho não está “fechado”; está sendo redesenhado. Qualquer pessoa que procure um emprego rapidamente e com perspectivas de longo prazo fará bem em olhar para o lado físico da tecnologia. Nem todos vão querer — ou ser capazes de — usar um capacete, mas hoje, onde há cabos e tubulações, há trabalho de verdade. E muito trabalho.

