O robô quadrúpede HOUND estabeleceu um recorde mundial Guinness ao correr os 100 metros em 19,87 segundos, um marco na velocidade robótica. Esse feito é devido à aprendizagem por reforço, um método de inteligência artificial que maximizou a capacidade do motor do Hound para aumentar sua velocidade.
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Desenvolvido pelo Laboratório de Design e Controle de Robôs Dinâmicos do KAIST na Coreia do Sul, o HOUND atingiu velocidades médias de 18,12 km/h (11,26 mph), superando limites anteriores na locomoção quadrúpede.
Com um peso de aproximadamente 45 quilos, foi projetado com uma mecânica especial para alta velocidade e seu desempenho é atribuído a um sistema avançado de controle.
Young-Ha Shin, o designer, destaca que "todos esses movimentos foram alcançados com um único controlador treinado na simulação através de aprendizado por reforço".
Esta técnica de aprendizaje impulsionou o sistema HOUND a maximizar a eficiência de seu motor, destacando a inovação na robótica de locomoção.
